■ テーマ：
 
生成AIを活用したソフトウェア開発の課題と取り巻く環境、その考察も含めて
～ ソフトウェア開発におけるテストの効率化と自動化の重要性 ～
 
株式会社サイバーフォートレス 取締役 金子尚司氏
 
■ 内容
 
【1部】 生成型AIによるソフトウェア開発の課題の考察
 
生成型AIによるソフトウェア開発では何を考慮しなければならないのか？
 
- 世界各地で広がる生成型AIを活用したソフトウェア開発
- 生成型AIへの「過度な期待」
- ソフトウェア開発の主力となるミレニアム～Z世代の情報の取り扱い方
- 生成型AIによるシステム開発の課題の整理
- ソフトウェア開発における生成型AIの活用方法と課題への対処とは？
 
 
【2部】 生成型AIのパフォーマンスを最大化する自動テストツールの紹介
 
システム開発で最も工数がかかる単体テスト工程の工数を大幅に削減
生成AI時代に対応をした課題解決ソリューション、CODEMINDの「COYOTE C++」
 
- コードカバレッジ（テストをされたコードの割合）90％以上
- ワンクリックでのテスト実行
- 自動テストケース生成
- 単体テストの作業効率が大幅に向上した事例
 
■ Codemind Inc.
プログラム分析・検証専門家で構成されたソフトウェア検証専門企業。ソフトウェア
開発とセキュリティに必須的なソースコード静的分析ツール(CodeMind)と完全自動
ホワイトボックステストツール(Coyote C++)を独自開発。韓国の公共機関及び金融
企業約100社を対象に脆弱性処置及び関連セキュリティコンサルティングを提供。
 
■ 株式会社サイバーフォートレス
2014年4月設立。セキュリティ製品の販売とSI事業を展開。日韓の合弁企業として
セキュリティ技術に優れた韓国の製品、サービスを中心に日本に販売。SIと合わ
せたソリューションを提供。Codemindの代理店としてCOYOTE C++を販売。
 
 
■ 日時：2024年4月16日 16:30～18:00（16:15から受付開始）
 
■ 場所：東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビル5F KOTRA会議室
 
■ 主催：大韓貿易投資振興公社(KOTRA) 東京IT支援センター
 
■ お申し込み・詳細：要登録 定員30名
https://kotrait240416.peatix.com/
 
■ お問合せ先 ： KOTRA 東京IT支援センター 03-5501-2847